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加拿大卡尔加里大学吴静静教授应邀来我院讲学
2024-09-08 10:50  

9月7日上午,应统计与数学学院邀请,加拿大卡尔加里大学博士生导师吴静静教授在知行楼437作题为“Nonparametric estimation of a two-component mixture with stochastic dominance”的学术报告。统计与数学学院教师聆听了报告。报告会由统计与数学学院副院长闫德明教授主持。

吴静静首先提出了一个具有随机占优条件的两成分非参数混合模型,模型源于基因学习和病人分类中的显著基因选取问题,不仅研究该模型中的混合比例参数的估计,而且对来自于该混合模型的样本进行分类。然后对模型提出并研究两种估计方法,一个是基于分布函数特征的非参数估计,另一个是通过离散化和多项分布表达的极大似然估计。最后,对于这两种不同的估计方法,不仅从理论上研究证明它们的渐进性质,而且通过数值模拟和实例分析展示了它们在有限样本下的表现形式。

报告会后,吴静静与参会教师进行了互动交流,解答了教师们提出的问题。此次报告会,让年轻教师开阔了数学研究的视野,增长了知识,启发了思维,极大地增强了老师们从事科研的信心,激发了大家的学习数学、从事数学研究的积极性,同时也为学院打开了和国外合作的一个渠道。

吴静静,加拿大卡尔加里大学数学与统计系终身教授,副系主任(研究生)。1999年本科毕业于中央民族大学应用数学与软件专业,2002年硕士(保研)毕业于北京师范大学概率论与数理统计专业,2008年于加拿大艾伯塔大学获得统计学博士学位。博士论文被加拿大统计协会评为2007年度加拿大最佳概率统计博士论文奖。新加坡国立大学长期访问教授,多个统计杂志的编委或/和审稿人,培养硕士生博士生40余名。主要研究方向包括半参数模型,基于最小距离的统计推断,大数据中的参数降维,及其在基因数据,生物统计,经济学等中的应用。发表学术论文近50篇,科研工作受加拿大自然科学与工程学委员会个人研究基金资助(2008-2013, 2013-2018, 2018-2024,2024-2029年)。(魏娟/文 闫德明/审核)

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